量化交易是运用数学模型和计算机技术进行交易的一种自动化投资方式。在期货市场中，量化交易模型可以帮助投资者根据市场数据和历史规律，制定交易策略，自动执行交易指令，实现收益最大化。量化分配模型是量化交易的重要组成部分，用于确定不同期货品种的投资比例。

一、期货交易量化分配模型分类

根据分配依据，期货交易量化分配模型主要分为以下两类：

1. 基本面模型

基本面模型以期货品种的供需关系、宏观经济指标、天气条件等基本面因素作为分配依据。基本面模型认为，基本面因素会影响期货价格的长期走势，因此根据基本面因素进行分配，可以提高投资组合的稳定性。

2. 技术面模型

技术面模型以期货品种的历史价格数据作为分配依据。技术面模型认为，价格走势具有规律性，通过对历史数据的分析，可以预测未来的价格走势。根据技术面指标进行分配，可以把握市场趋势，提高投资组合的收益率。

二、基本面量化分配模型

基本面量化分配模型主要包括以下几种：

1. 基本面因子模型

基本面因子模型将期货品种的基本面因素分解为多个因子，然后根据因子的权重进行分配。因子权重的确定可以基于因子对期货价格的影响程度、因子之间相关性等因素。

2. 基本面回归模型

基本面回归模型建立期货价格与基本面因素之间的回归方程，然后根据回归方程预测期货价格。根据预测价格与实际价格之间的偏离程度，进行动态调整分配比例。

3. 基本面事件模型

基本面事件模型关注特定事件对期货价格的影响。例如，天气事件、政策变化等。当发生重大事件时，模型会根据事件的影响程度，调整分配比例。

三、技术面量化分配模型

技术面量化分配模型主要包括以下几种：

1. 移动平均模型

移动平均模型根据期货品种历史价格的平均值进行分配。移动平均值可以平滑价格波动，反映价格趋势。根据移动平均线之间的关系，可以确定分配比例。

2. 技术指标模型

技术指标模型利用技术指标，例如相对强弱指数（RSI）、动量指标（MACD）等，来衡量期货品种的超买超卖程度和趋势。根据技术指标的值，进行动态调整分配比例。

3. 趋势跟踪模型

趋势跟踪模型以期货品种的价格趋势为分配依据。当价格趋势向上时，模型会增加分配比例，当价格趋势向下时，模型会减少分配比例。

四、量化分配模型的应用

期货交易量化分配模型在实际交易中有着广泛的应用：

1. 资产配置

量化分配模型可以帮助投资者根据风险承受能力和收益目标，制定资产配置策略。通过将资金分配到不同期货品种，可以有效分散投资风险，提高投资组合的收益率。

2. 趋势跟踪

趋势跟踪模型可以帮助投资者把握市场趋势，在价格趋势向上时，增加分配比例，在价格趋势向下时，减少分配比例。通过趋势跟踪，可以提高投资组合的收益率。

3. 套利交易

量化分配模型可以用于套利交易。通过将资金分配到具有相关性但价格存在差异的期货品种，可以利用价格差异进行套利交易，获取无风险收益。

量化分配模型是期货交易量化交易的重要组成部分，可以帮助投资者根据市场数据和历史规律，制定交易策略，自动执行交易指令，实现收益最大化。基本面模型和技术面模型是量化分配模型的两大类，在实际交易中有着广泛的应用，可以提高投资组合的收益率和稳定性。